Kubernetes学习笔记(5)：Namespace, Resources和Label

发表于 2019-10-31 更新于 2019-12-31 分类于 Kubernetes 本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Namespace

查看某一个Namespace下的pod

默认情况下，所有的pod都是运行在default这个namespace下的。

1	kubectl get pods -n default

创建一个Namespace

namespace-dev.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev

在Namespace下创建资源

web-dev.yaml

#deploy
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: web-demo
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-demo
    spec:
      containers:
      - name: web-demo
        image: hub.mooc.com/kubernetes/web:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
#service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: web-demo
  type: ClusterIP

---
#ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  rules:
  - host: web-dev.mooc.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: web-demo
          servicePort: 80

1	kubectl get all -n dev

Namespace的隔离性

同一个Namespace下的资源访问

随便找一个pod，进入到其容器中。

比如要测试同一个namespace下的另一个pod上的服务是否可以解析，可以执行ping命令。

用curl, wget也可以验证。

不同Namespace下的资源访问

进入到dev这个namespace下（必须制定-n参数，否则访问的还是default namespace）

通过DNS无法访问

通过ping访问服务，可以看到无法访问，说明通过DNS层是隔离的。

通过`服务IP`可以访问

尝试通过服务IP访问另一个namespace下的服务，事实上是可以访问到的。

通过`pod + port`可以访问

可以看到，通过pod + 端口的方式也是可以访问的。

由此可知，k8s的隔离是DNS解析的隔离，通过服务IP或pod + 端口的方式仍然可以互访。

对上下文限定Namespace

可以通过设置上下文，实现对namespace的限定。

创建kubeconfig

比如：创建一个名叫ctx-dev的上下文，namespace限定为dev。

kubectl config set-context ctx-dev \
--cluster=kubernetes \
--user=admin \
--namespace=dev \
--kubconfig=/root/.kube/config

设置默认上下文

1	kubectl config use-context ctx-dev --kubeconfig=/root/.kube/config

此时运行kubectl get all, 也只能看到dev namespace下的所有资源。

Resources

Resources 主要包括：CPU, 内存, GPU, 持久化存储等。

查看k8s节点资源

1 2	kubectl get nodes kubectl describe node <节点名>

对k8s服务进行资源限制

memory: 100Mi //限制100MB内存
cpu: 100m //限制只能使用0.1核CPU

这里有两个地方都有CPU和内存的设置。requests设置的是必须的最小要求，如果超出硬件最大配置，则容器启动时会一直卡在Pending状态。
而limits限制的是最大的内存，即使设置成超出硬件配置，启动时还是可以起来。

可以通过以下命令查看pod详细失败原因。

1	kubectl describe pod <pod名称>

部署到k8s

1	kubectl apply -f web-dev.yaml

每次部署后，如果查看节点的状态，可以看到k8s会新启动一个服务，然后把旧服务停掉，因为k8s的资源隔离本质上是利用的docker的资源隔离机制。

1	kubectl get pods -n dev

可以切换到容器运行的那台节点上，看看对应的docker容器的情况。

1	docker ps \| grep web-demo

查看该容器详细信息

1	docker inspect <容器id>

参数解读：
CpuShares: 之前在yaml文件里配置的值是100m，docker会将该值转化为0.1核，之后再乘以1024，就得到这里的102了。这个值在docker里代表相对权重，但发生资源不足时，docker会尝试根据这个权重分配资源。
Memory: 这个值就是我们在yaml文件中指定的内存。
CpuQuota: yaml文件里设置的最大CPU核数。
CpuPeriod: docker默认值，默认值是100000ns。

修改yaml文件，测试k8s调度策略

将requests.memory和limits.memory都设置成100Mi。

如果docker实例里使用的内存超过了限定内存最大值，则k8s会自动将“有问题的进程”杀掉，但不会终止docker容器。
如果是CPU超过限定，则会限定在最大值，因为CPU是可压缩资源，而内存不是。

如果将实例数（replicas）改成3, 每个内存改成10GB(服务器硬件一共24GB内存)。

部署服务后可以看到，k8s只允许两个实例启动，第三个一直处于Pending状态。

实验说明，requests要求的配置是要“预留”的，即使实际上还没用到。

测试结论（最佳实践）

设置yaml配置时，

如果requests == limits：此时是最可靠的，推荐使用；
如果不设置：最不可靠，不推荐；
如果requests > limits：超过时，k8s会根据优先级来分配资源；

使用`LimitRange`限制资源请求

limits-test.yaml对 pod 和 container 分别限定了资源。

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: test-limits
spec:
  limits:
  - max:
      cpu: 4000m
      memory: 2Gi
    min:
      cpu: 100m
      memory: 100Mi
    maxLimitRequestRatio:
      cpu: 3
      memory: 2
    type: Pod
  - default:
      cpu: 300m
      memory: 200Mi
    defaultRequest:
      cpu: 200m
      memory: 100Mi
    max:
      cpu: 2000m
      memory: 1Gi
    min:
      cpu: 100m
      memory: 100Mi
    maxLimitRequestRatio:
      cpu: 5
      memory: 4
    type: Container

新建一个命名空间，将limits-test.yaml部署到k8s新的namespace下，观察其资源占用情况。

# 新建一个test命名空间
kubectl create ns test

# 将将`limits-test.yaml`部署到test 命名空间下
kubectl create -f limits-test.yaml -n test 

# 查看test命名空间资源占用
kubectl describe limits -n test

在test命名空间下部署一个新的deployment (web-test.yaml)，不限制资源。

web-test.yaml

#deploy
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-demo
  namespace: test
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: web-demo
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-demo
    spec:
      containers:
      - name: web-demo
        image: hub.mooc.com/kubernetes/web:v1
        ports:
        - containerPort: 8080

可以通过以下命令查看deploy的详细信息；

1	kubectl get deploy -n test -o yaml

多个团队间的资源配额限制

compute-resource.yaml: 对CPU和内存的限制。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: resource-quota
spec:
  hard:
    pods: 4
    requests.cpu: 2000m
    requests.memory: 4Gi
    limits.cpu: 4000m
    limits.memory: 8Gi

object-count.yaml: 更多资源限制。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: object-counts
spec:
  hard:
    configmaps: 10
    persistentvolumeclaims: 4
    replicationcontrollers: 20
    secrets: 10
    services: 10

# 对test命名空间限制资源配额
kubectl apply -f object-count.yaml -n test

# 检查资源配额
kubectl describe quota object-counts -n test

Pod驱逐策略 - Evition

soft策略

--eviction-soft=memory.available<1.5Gi --eviction-soft-grace-period=memory.available=1m30s

soft策略配合使用，效果：当内存持续1分30秒小于1.5G时，执行驱逐。

hard策略

--eviction-hard=memory.available<100Mi,nodefs.avaiblable<1Gi,nodefs.inodesFree<5%

hard策略：当满足任意一个条件时，立刻执行；

磁盘紧缺

删掉死掉的pod、容器；
删除没用的镜像；
按优先级、资源占用情况驱逐pod；

内存紧缺

驱逐不可靠的pod;
驱逐基本可靠的pod（实际使用内存超过正常的）;
驱逐可靠的pod;

Label

key-value值对，可以“贴”到任何资源上。

web-dev.yaml: 在metadata里定义了label，之后就可以用selector/matchLabels选择标签了。

#deploy
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: web-demo
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-demo
    spec:
      containers:
      - name: web-demo
        image: hub.mooc.com/kubernetes/web:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
#service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: web-demo
  type: ClusterIP

---
#ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: web-demo
  namespace: dev
spec:
  rules:
  - host: web-dev.mooc.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: web-demo
          servicePort: 80

不同的deployment的同名label是不冲突的，因为分属不同的实例。

根据label过滤资源

1
2
3

kubectl get pods -l app=web-demo,group=dev -n dev

kubectl get pods -l 'group not in (dev, test)'

在node上指定label

比如，实现在node上打个标签

1	kubectl label node <节点名> disktype=ssd

在yaml文件里指定node label，disktype:ssd